线性代数学习方法如下：

1向量很重要

线代是一门比较费脑子的课，无论是行列式，矩阵，还是方程组其实都是研究的向量，可以说线代的核心就是向量以及向量关系，只要把向量这一章学好了，线代是没有问题的。同时线代的每一章其实就是一种研究角度，做题时往往要从多个角度思考问题。

2上课不要睡觉哦

如果前一天晚上睡得太晚，第二天早上的线代课就会变成“催眠课”。所以，第二天有线代课的同学们晚上要睡得早一点，“卧谈会”开得短一点。

3预习

如果你觉得上课跟不上老师的思路那么，请预习。这个预习也有学问的呢，预习时要“把更多的麻烦留给自己”，即遇到公式、定理把证明部分盖住，自己试着想一下思路。当然，可以根据个人的实际情况适当调整，但要尽量多地自己思考。

4上课时间要抓紧

一定要重视上课听讲，不能使线代的学习退化为自学。上课时干别的会受到老师讲课的影响，那为什么不利用好这一小时四十分钟呢?老师上课时的一句话就可能使你豁然开朗，所以上课时一定要“虚心”，即使老师讲的自己会也要听一下老师的思路。

线性代数6大必考点

一、行列式部分，强化概念性质，熟练行列式的求法

在这里我们需要明确下面几条：行列式对应的是一个数值，是一个实数，明确这一点可以帮助我们检查一些疏漏的低级错误;行列式的计算方法中常用的是定义法，比较重要的是加边法，数学归纳法，降阶法。

利用行列式的性质对行列式进行恒等变形，化简之后再按行或列展开。另外范德蒙行列式也是需要掌握的;行列式的考查方式分为低阶的数字型矩阵和高阶抽象行列式的计算、含参数的行列式的计算等。

二、矩阵部分，重视矩阵运算，掌握矩阵秩的应用

通过历年真题分类统计与考点分布，矩阵部分的重点考点集中在逆矩阵、伴随矩阵及矩阵方程，其内容包括伴随矩阵的定义、性质、行列式、逆矩阵、秩，在课堂辅导的时候会重点强调.此外，伴随矩阵的矩阵方程以及矩阵与行列式的结合也是需要同学们熟练掌握的细节。

涉及秩的应用，包含矩阵的秩与向量组的秩之间的关系，矩阵等价与向量组等价，对矩阵的秩与方程组的解之间关系的分析，备考需要在理解概念的基础上，系统地进行归纳总结，并做习题加以巩固。

三、向量部分，理解相关无关概念，灵活进行判定

向量组的线性相关问题是向量部分的重中之重，也是考研线性代数每年必出的考点。如何掌握这部分内容呢?首先在于对定义概念的理解，然后就是分析判定的重点，即：看是否存在一组全为零的或者有非零解的实数对。

基础线性相关问题也会涉及类似的题型：判定向量组的线性相关性、向量组线性相关性的证明、判定一个向量能否由一向量组线性表出、向量组的秩和极大无关组的求法、有关秩的证明、有关矩阵与向量组等价的命题、与向量空间有关的命题。

线性代数32分是非常重要的。

1、线性代数在考研数学中占比为20%左右，2021年线性代数考试分数在32分，不管对于数一、数二、还是数三这32分都是非常重要的，一方面是分值比较大，另一方面是线性代数的题目相对于高等数学来说更好把握。

2、如果考生想让自己的考研数学分数理想，那么线性代数的32分是必须要拿到手的。

3、线性代数一共是3道选择题（每题5分）、1道填空题（每题5分）以及1道解答题（12分），考查的知识面是比较广的，但是考生不用过于担心，把握住两点即可。

4、线性代数这个学科在学习的时候分为学习工具以及考试的重点题型。线性代数的学习工具一共有三个，分别是行列式、矩阵以及秩，对于这三个工具，考试的重点在于考选择题以及填空题。行列式考查的是主要是计算；矩阵主要是作为讨论的工具，考查的方向主要是逆矩阵、伴随矩阵、初等矩阵部分；秩在线性代数中是非常重要的，几乎每年，考查点在于秩的定义、性质以及相关的公式。所以对于这几个工具，考生要做到的就是对于它们的考试要点以及计算要非常熟练，这样才能在考试中灵活应用。

5、考试的重点题型也就是解答题的出题点一共是两个，一个是向量与方程组结合，一个是相似对角化与二次型结合，但是现在解答题只有一道，所以知识点后移也就是考查相似对角化、二次型的可能性是比较大，而这部分题型相对来说比较固定，只要考生对于特征值、特征向量的计算很熟悉，做到对于相似对角化、二次型知识点的融会贯通，对于这部分的常考题型做到熟练于心，那考试的时候也可以做到游刃有余了。