脱式计算是一种将计算任务分解成多个子任务并在不同的设备上进行并行计算的方法。它的主要目标是提高计算效率和减少计算时间。在脱式计算中，我们需要考虑任务的分解、调度和结果的合并等方面。

为了进行脱式计算，我们需要将原始计算任务分解成多个独立的子任务。这可以通过将计算任务划分成多个小的计算单元来实现。每个计算单元可以在不同的设备上独立计算，这样就可以利用设备的并行计算能力。

分解后的子任务需要进行调度，即将它们分配给不同的设备进行计算。调度算法可以根据设备的计算能力、通信开销和任务之间的依赖关系等因素进行决策。常见的调度算法包括贪心算法、遗传算法和动态规划等。

在进行子任务计算时，我们需要考虑设备之间的通信开销。通信开销是指在不同设备之间传输数据所需要的时间和带宽消耗。为了减少通信开销，可以采用数据本地化的策略，即将子任务所需的数据存储在计算该子任务的设备上，避免频繁地进行数据传输。

当所有子任务完成计算后，需要将它们的计算结果进行合并。合并的方式可以根据具体的应用需求来确定。可以采用求和、求平均或者求最大值等方式进行结果的合并。